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Sora2官网： sora.chatgpt.com 或者使用官方推出的Sora App（iOS），仅限美、加等区提供App Store下载路径。 如果你无法克服网络原因，那么还有两种选择。 1、检索Sora2相关的小程序或者App，通过这些渠道进行使用。 价格贵点儿，但是胜在方便快捷，移动端即可丝滑享用。 Sora有着强大的数据源 Sora训练用的数据都是 原始视频数据，对比之下，以往的训练素材几乎都是256x256，4秒的视频。 用过SD1.5和SDXL的应该有直观的感受，在直接生成高像素的图片时，1.5崩坏、或者出现重复信息的问题非常严重，而SDXL就好很多，信息量也很足。 Sora是一个生成式模型，可以基于文本描述、图片和视频生成新的视频或图片，其底层技术类似DiT，在隐空间进行逆向扩散过程，基于条件信息使用Transformer对带噪声的隐空间视频进行噪声预测，并去噪，最后通过解码器生成像素空间的清晰视频。

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Sora不止步于视频生成工具，它的背后是OpenAI的宏大愿景：开发出能够让计算机理解我们世界的算法和技术，而OpenAI认为最有可能的技术之一是生成模型 (generative model)。 OpenAI的blog中对Sora的定位正是“作为世界模拟器的视频生成模型”。 这里是OpenAI 2016 (!) 从高等级的套件中继承的技术被运用到SORA中，让新手和爱好者都能享受骑行的舒适。 目前最新版本的SORA套件型号为R3000（18速圈刹），R3030（27速圈刹）。 不过在相比之下，Sora最震撼的技术突破之一在于其输出的视频时长。 Runway能够生成4秒长的视频，用户可以将其最多延长至16秒，是AI生成视频在2023年所能达到的最长时长纪录。Stable Video也提供4秒的视频，Pika则提供3秒的视频。在这一方面，Sora以1分钟的时长向竞争对手们提出了挑战。

￮ Sora也能为能生成不同尺寸的视频 ￮ 裁剪后会使得生成的视频不完整， sora不会 • 利用基于DALL-E3提到的标注技术，训练了标注模型， 为大量视频生成丰富的文本解释，提高了文字准确度也提高了视频整体质量， 还用GPT把简短的提示转化成详细的文字说明

Sora 2这次最大的进步，是它开始尊重世界的物理规律了。 以前的AI视频，篮球进了可以突然消失，水里的船可以像纸片。 Sora 2开始修正这些玄学问题 。 OpenAI团队自己举了个例子：如果一个篮球运动员投篮没进，球现在知道要打板反弹，而不是像以前那样“瞬移”进篮筐。 可以看一个打排球的例子. 在这个画面生成上，Sora暴露了比较严重的缺点，镜头切换过于频繁，画面质感不足，而作为对比的国产模型可灵AI在这个视频中的表现，无论是镜头的连续性，还是画面效果，都明显优于Sora。 4.空中俯瞰 提示词： Sora基于DALL·E和GPT模型的研究成果，采用了DALL·E 3的重标注技术，通过为视觉训练数据生成详细描述的标题，使模型更加准确地遵循用户的文本指令生成视频。