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特别是对于两个巨无霸GPT-4和GEmini Ultra来说，这两个模型的费用简直一骑绝尘。 除了单独训练模型需要大量的成本以外，其实耗费成本最多的是人力资源和每天的推理资源。 从人力成本方面看，其OpenAI每年的人事费用高达15亿美元。 之前我用的好用的GPT版本是GPT-4 Turbo，其更快的响应速度和更强的跨文本、语音和视觉的理解能力让很多人爱不释手。如今国大模型的崛起，我搜罗了几个不错的LLM大模型GPT助手，同时也在工作和生活中应用了，也给自己的副业带来了很多的收入，这里我给大家“撸”一波福利和实战案例的分享 1. GPT-4已经无了。 GPT omni，模态全能者 GPT-4o，o代表着omni (全能)，体现了OpenAI将大部分模态，统一在Transform框架下，激发模型进行全模态思考的野心。 比如S2S，比传统的TTS，多了声波的维度，你可以从声波的频率中解读出额外的信息。

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chatgpt、3.5、4、4o、o1、mini、turbo这7个版本基本上涵盖了从ChatGPT刚出世，到现在的最新版本。 但事实上，OpenAI只会开放最新的几个版本给用户，你看下面这张图，现在ChatGPT上可用的模型，其实分为两部分，左边是GPT 4o和o1模型，这是现在主推的；而右边的俩GPT-4o mini和GPT-4实际上都是legacy model（过时. 与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容! 今天我们将详细比较两个引人注目的ChatGPT版本——3.5和4.0，通过一些关键数据来深入解析它们之间的差异以及4.0版本的技术进步 (ps如果想了解更多关于gpt的知识可以看 小梅：2024. 后来自己注册gpt账号，能免费使用GPT-3.5，每月20刀的Gpt-4还是不大舍得去搞，3.5基本也够用了，搭配chatpdf等其他AI工具，用起来还是很方便的。 再后来，用过微软的Bing，还有早期只支持英文的Bard（Bard现在也支持中文了），各有特色，习惯了GPT，还是用它比较多。

GPT-4的发布，将大模型的热度推向了新的高度。 本文将深入浅出的介绍ChatGPT的技术原理，为读者揭开这一大模型的神秘面纱。 由于ChatGPT是基于Transformer，如果对Transformer不太了解，可以先阅读下面的文章：

你通过各类新闻，可以清楚地观察到，大洋彼岸的大漂亮，气的吹胡子瞪眼， 不惜喊出口号，漂亮人用Deepseek将面临最高20年监禁的处罚， 完全把向来用以标榜的自由民主抛之脑后， 便知道Deepseek的厉害， 该事件中， NVDA 应该是被误杀的， 但GPT是妥妥的被命中. 请注意！ 看上面方法的时候，逐字看并跟着操作。 如果依然不行你可以来找我远程了，或者来我家吃饭我教你。 如果有需要体验plus也就是4o\o1的友友，可以看下这个 gpt.fnon.cn，或许可以更快速的解决你遇到的问题。 而 GPT-4o 回答方式：问题理解——提供基础信息，这个过程 没有像o1那样提供直观的推理展示，与用户交互体验上也稍微弱一点。 用户体验：o1得一分 但由于o1在回答问题时需要有一个思考时展示的推理步骤， 而4o是直接给出答案，所以4o的响应速度要比o1快得多。