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我们发布了 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b——两款性能卓越的开放轻量级语言模型，可在低成本下实现强大的实际应用性能。 这些模型在灵活的 Apache 2.0 许可证下提供，与同等规模的开放模型相比，在推理任务中表现更优，展现出强大的工具使用能力，并针对在消费级硬件上高效部署进行了优化。 它们通过强化学习与 OpenAI 最先进内部模型（包括 o3 及其他前沿系统）所启发的技术相结合进行训练。 Gpt-oss-120b 模型在核心推理基准测试中与 OpenAI o4-mini 模型几乎持平，同时能在单个 80GB GPU 上高效运行。 OpenAI终于兑现承诺，正式发布了两款开源AI模型——GPT-OSS！ 是的，你没有听错，就是那个一直以来都很"封闭"的OpenAI，现在真的开源了。 跟API版本的OpenAI o系列推理模型一样，gpt-oss支持三个推理级别（低、中、高），对应不同的推理思考成本，在系统提示语（system prompt）里通过文字.

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gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 不仅仅是两个模型，它们是一份邀请函，邀请全世界的智慧共同探索和塑造人工智能的未来。 而这份详尽的模型卡，就是我们踏上这段旅程的、不可或缺的地图和指南。 OpenAI发布开源模型gpt-oss，技术细节揭秘。 实测显示其在部分基准上超越GPT-4o，本文提供深度性能评测、本地部署指南，并探讨如何在国内稳定使用ChatGPT官方中文版。 gpt-oss的简介 2025年8月6日，OpenAI重新回归开源节奏，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 是 OpenAI 发布的 两个开放权重 （open-weight）的 语言模型。 gpt-oss-120b：适用于生产环境、通用目的和 高推理 使用场景，可以放入单个 H100 GPU 中运行（具有 1170 亿参数，其中 51 亿为活跃参数）。 gpt-oss-20b：适用于 低延迟 、本地.

OpenAI发布首个开源语言模型gpt-oss系列，包含120B和20B参数版本，采用混合专家架构提升推理效率。 该系列支持128k tokens上下文长度，性能接近闭源旗舰模型，适用于生产环境和本地开发。

OpenAI发布开源大模型GPT-OSS系列，包含120B和20B参数版本，采用混合专家架构和4位量化技术。 120B版本接近o4-mini性能，支持单80GB GPU运行；20B版本适配16GB显存消费级硬件，性能对标o3-mini。 模型支持可调推理级别，采用Apache 2.0开源协议，允许商业用途。 GPT-OSS 是 OpenAI 推出的开源推理模型系列，包含 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个版本。 gpt-oss-120b 拥有1170亿参数，激活参数约51亿，能在单张 80GB GPU 上运行；gpt-oss-20b 拥有210亿参数，激活参数约36亿，能在 16GB 内存的消费级设备（如笔记本或手机）上运行。 GPT OSS 是 OpenAI 推出的 重量级开放模型，面向强推理、智能体任务以及多样化开发场景。 该系列包含两款模型：拥有 117B 参数的 gpt‑oss‑120b 和拥有 21B 参数的 gpt‑oss‑20b。 二者皆采用 Mixture‑of‑Experts（MoE）架构，并在 MoE 权重上使用 4‑bit 量化方案 MXFP4。 由于 active 参数更少，它们在保持资源占用低的同时实现了快速推理：120B 版本可部署于单张 H100 GPU，20B 版本则能在 16 GB 显存内运行，适合消费级硬件和端侧应用。 为了让社区受益更大，模型采用 Apache 2.0 许可证，并附带精简使用政策： 我们希望工具能被安全、负责且民主地使用，同时最大化您对使用方式的控制权。